大发3分彩漏洞辅助当社交遇到大数据,soul app开启人工智能匹配模式

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2018-11-15 15:26商讯评论(人参与)

  当社交遇到大数据,soul app开启人工智能匹配模式

  大数据可能性成为所以人日常挂在嘴边的词汇,它是高科技时代的产物,被广泛应用到所以人的日常生活中,比如你在网络购物时,它会通过分析你的购物历史,结合自己资料和购物需求,为你推荐最符合你期望的产品;大数据为所以人的生活带来所以便利,所以人无需可以在医院之外得悉自己的健康情况报告,在千里之外了解某个地方的交通情况报告。

  大数据在社交中也被广泛应用着,平台从庞大的数据转过身挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户需求的产品和内容,推荐给用户。这是常规社交网络下大数据的运用价值。

  常规社网络交指的是所以人日常使用的几种主流社交产品,有基于熟人关系的微信和QQ,有基于兴趣一致的豆瓣和知乎;还有基于信息流模式的微博和今日头条。所以你所以人圈里的广告和在别人所以人圈看完的完整版不一样,你的今日头条主页展示的资讯也和自己大不同。

  常规社交网络对于大数据的运用主所以我为平台自身盈利服务,累似 将第三方产品推荐展示在可能性感兴趣的用户看得到地方。而在更受年轻人欢迎的新一代社交模式中,大数据更多的是用来为什么在么在交一种 服务。累似 soul app,所以我利用大数据来分析用户,建立灵魂模型,继而为你推荐匹配度较高的用户和喜欢的UGC内容。

 匿名社交下的用户数据埋点

  soul app是一款匿名社交软件,用户不时要上传真实照片,所以我用透露除兴趣爱好以外的其它自己信息。在产品体验上,也设置有可供选取的私密性选项,累似 发布瞬间时选取没法自己可见、密友可见,可能性广场可见。

  soul分析用户数据,是通过埋点用户在进行各种性格爱好测试时提交的数据实现。在用户登陆soul后,系统会引导用户进行灵魂测试,在总共三步的测试完成后,用户可找到自己的专属星球,系统也会得到用户基本模型。在用户使用soul的过程中,系统总要不间断的推送所以趣味测试,通过埋点测试结果不断完善用户灵魂模型。

  在這個完整版私密的社交环境下,用户对于测试的坦诚度很高,也敢于无所顾忌的吐露心声,很久,数据的真实性很高。这很久soul大数据得出的用户模型深度1接近用户一种 ,基于模型推荐给用户的结果和内容,自然不可以得到认可,形成了一种 良性循环。

人工智能匹配契合灵魂结果

  在完成用户灵魂模型后,soul会凭借用户填写的自己标签与行为习惯、兴趣爱好、寻求关系等多种因素进行智能计算,最终得出用户间的匹配度。匹配度高的用户会被推荐在彼此的星球首页,用户只时要点击其中某个用户,就能看完匹配度数值。在用户发起灵魂匹配或语音匹配后,系统也会经过上千次的模拟,最终将最契合的那个送到你对面。

  soul为用户构建的是“灵魂伴侣”关系,是基于彼此三观一致、兴趣相投而产生更深度1次的关系。社交智能匹配和高质量感情的说说的说说沟通既提升了社交深度1,也极大程度上满足了用户的感情的说说的说说需求。

  从对话需求到内容需求,在soul app上都能得到满足,除了高亲密度的社交体验,soul官方也会老是 发布话题引导,激发用户持续创作优质内容,soul将哪此内容进行特征化编辑,推荐给相同兴趣的用户,這個优质UGC内容间的相互刺激,也是吸引用户持续使用soul的因素之一。

  大数据最本质的应用在于预测,即从海量数据中分易挥发一定的特征,进而预测未来可能性会占据 哪此。与真正基于现实信息的大数据匹配不同,soul是利用大数据技术来提升用户社交体验,将性格和三观匹配度高的用户推荐给彼此,将符合你期望的内容推送到你转过身。

  简单来说,soul app的智能匹配社交是基于大数据下的模型结果,匹配你会行为方式 和价值体系与你累似 的陌生人。满足社交需求的一起去,在高质量持续性的沟通输出下,所以人可能性会产生更多所以关系,比如所以人,比如爱人。